Por qué el envejecimiento?
El envejecimiento es uno de los mayores desafíos de la biomedicina actual. A medida que la población envejece, aumenta el riesgo de deterioro cognitivo y de la aparición de enfermedades neurodegenerativas, como por ejemplo son el Parkinson o el Alzheimer.
Sin embargo
Hoy sabemos que el envejecimiento no es un proceso meramente lineal, sino que está influenciado por múltiples factores externos, moleculares, ambientales y de estilo de vida, capaces de acelerarlo o de mitigarlo.
El fin último es crear un sistema de IA fácilmente accesible a las personas, que sea capaz de recomendar una determinada estrategia preventiva, que permita alcanzar una mejor calidad de vida y durante más tiempo en la vejez.
Mi proyecto tiene como objetivo aplicar tecnologías avanzadas de Machine Learning y análisis de datos masivos para desarrollar una plataforma capaz de monitorizar y corregir estos factores externos que afectan al envejecimiento, como son el estilo de vida, el sueño, la actividad física o la alimentación.
Etapas del Proyecto: un camino de 4 años hacia la inteligencia artificial aplicada al envejecimiento
Año 1 - Fundamentos y formación
Adquisición de competencias en ciencia de datos, programación y machine learning. Estudio de los relojes moleculares del envejecimiento y revisión de literatura científica. Bases para el desarrollo de modelos predictivos.
Año 2 - Modelado e integración de datos ómicos
Implementación de modelos de IA entrenados con datos epigenéticos, transcriptómicos y proteómicos. Integración de tecnologías wearable para datos fisiológicos en tiempo real.
Año 3 - Evaluación de intervenciones clínicas
Aplicación de los modelos en cohortes humanas o animales. Evaluación del impacto de estrategias clínicas como dieta, ejercicio o farmacología sobre los relojes del envejecimiento.
Año 4 - Desarrollo de sistema de inteligencia artificial
Desarrollo de una herramienta accesible que personalice recomendaciones según el perfil molecular y fisiológico del usuario. Pruebas piloto y preparación para su publicación.